10月互金平臺移動影響力TOP100
近日，盈燦咨詢發(fā)布《互金平臺移動影響力百強榜單報告》（以下簡稱“《報告》”），旨在反映互金平臺在移動端的影響力情況。《報告》是根據(jù)500家平臺在平臺微信公眾號、平臺APP、平臺微博、新聞客戶端、QQ群等常見移動端的數(shù)據(jù)，選取反映平臺在移動端影響力的指標，運用加權分組線性打分法計算得出，并對影響力總分降序排列前50名的平臺予以展示。
10月移動指數(shù)為213.6，微信指數(shù)、APP指數(shù)、微博指數(shù)、新聞指數(shù)分別為109.83、271.25、186.45、334.58。
本期榜單結果顯示，支付寶、拍拍貸、微信支付位居前三。
報告原文如下：
報告概要及變動說明
報告概要
《互金平臺移動影響力百強榜單報告》旨在反映互金平臺在移動端的影響力情況。是根據(jù)500家平臺在平臺微信公眾號、平臺APP、平臺微博、新聞客戶端、QQ群等常見移動端的數(shù)據(jù)，選取反映平臺在移動端影響力的指標，運用加權分組線性打分法計算得出，并對影響力總分降序排列前50名的平臺予以展示。榜單報告分析部分由宏觀分析（含互金行業(yè)移動指數(shù)）和微觀分析（互金平臺點評）兩部分組成。
排名不代表投資建議，請讀者理性對待。
變動說明
本期對各項指標之間的相關性重新計算，計算得出新聞評論數(shù)與移動影響力之間關系轉弱，故剔除該項指標，同時將新聞數(shù)二級指標權重提升，保持新聞端一級指標總權重不變。
2016年10月互金平臺移動影響力百強榜單
2016年10月互金平臺移動影響力榜單報告
宏觀分析
10月移動指數(shù)為213.6，微信指數(shù)、APP指數(shù)、微博指數(shù)、新聞指數(shù)分別為109.83、271.25、186.45、334.58。
微信端，平臺月度平均推送微信29.23條，平均閱讀數(shù)為5.94萬，點贊數(shù)712.90；APP端，截止10月，平臺安卓端APP平均下載量達1.12億；微博端，平臺月度平均新增粉絲數(shù)為613.45，平均推送微博39.83條，平均點贊數(shù)為648.70，平均評論數(shù)為329.06，平均轉發(fā)數(shù)為648.22；新聞端，平臺月度平均曝光次數(shù)為52.80。
綜合可見，10月互金行業(yè)移動化水平較基期繼續(xù)提升，且再次微信、APP、微博和新聞端均較基期景氣。同時，APP下載量較上月有明顯增長，微博主要靠增粉拉動，表現(xiàn)也優(yōu)于上月。
隨著雙十一到來，年底平臺沖指標獲客，預計11月互金行業(yè)移動化水平將更上一層樓。
平臺點評
拍拍貸本月排名升至榜眼。本月，拍拍貸計劃在美國啟動IPO，估值或達20億的傳聞提升了平臺熱度，排名提升。拍拍貸作為純信息中介的老P2P網(wǎng)貸平臺，一直在互金行業(yè)移動影響力排名中表現(xiàn)突出，各移動工具運營及表現(xiàn)較為均衡。其中，微信在互金樣本平臺中表現(xiàn)出色，平臺微信推送及閱讀情況都很好，位于行業(yè)前五。平臺月度微信推送文章數(shù)約70篇，單篇文章平均閱讀數(shù)逾1.2萬，最高閱讀數(shù)逾6.4萬，點贊率逾0.22%，最高點贊數(shù)逾240。
拉卡拉本月受“原銀聯(lián)高管集體跳槽拉卡拉、拉卡拉分拆支付業(yè)務獨立上市、拉卡拉福建分公司吃央行罰單”等消息的影響，新聞熱度提升，排名提升。拉卡拉在各移動工具上表現(xiàn)都較好。拉卡拉是以硬件切入市場，具有刷卡優(yōu)勢，但目前支付寶錢包、微信支付等手機終端替代刷卡，無疑對拉卡拉形成了競爭壓力，但其憑借完善的商戶服務體系及優(yōu)秀的線下團隊、對接B端商戶，在移動支付市場上獨具一格。目前，拉卡拉圍繞支付場景業(yè)已做了深度布局，相信拉卡拉未來在移動端的影響力會繼續(xù)釋放。
微眾銀行本月發(fā)布運營數(shù)據(jù)，引發(fā)市場關注，同步提升了平臺在移動端的影響力。微眾銀行放棄PC端產(chǎn)品入口，專注發(fā)力移動端，建立一套移動端的銀行服務系統(tǒng)，包括理財、信貸和支付產(chǎn)品。截至2016年1月初，微眾銀行拳頭產(chǎn)品“微粒貸”累計發(fā)放貸款總金額超1200億元，總筆數(shù)超1500萬筆，發(fā)展速度和移動影響力可見一斑。
開鑫貸本月升級開鑫金服，發(fā)力金融資產(chǎn)交易和企業(yè)理財-開金網(wǎng)的消息為平臺移動影響力添了濃墨重彩的一筆。開鑫貸移動工具在用戶數(shù)量上處于中上水平，本月新聞端表現(xiàn)好，拉升了整體排名。值得一提的是，開鑫貸在工具質量上把控較嚴，利于平臺在移動端深遠發(fā)展。以平臺APP為例，其網(wǎng)絡通信采用HTTPS協(xié)議、APP的代碼經(jīng)過加殼保護等。
網(wǎng)商銀行本月各移動端表現(xiàn)均優(yōu)于上月。本月平臺助力雙十一，授信超百萬網(wǎng)商，包括QQ群在內的移動工具明顯較上月表現(xiàn)活躍。網(wǎng)商銀行具有強大的線上電商資源阿里巴巴及淘寶，與網(wǎng)商銀行服務小微企業(yè)及個人創(chuàng)業(yè)者的初衷良好融合，達到互相促進“1+1＞2”的效果。
互金行業(yè)移動指數(shù)制作說明
互金行業(yè)移動指數(shù)，用以衡量整個互金行業(yè)的移動端發(fā)展情況。由影響力較大的500家互金平臺的移動端數(shù)據(jù)得出。移動指數(shù)下設微信指數(shù)、APP指數(shù)、微博指數(shù)、新聞客戶端指數(shù)四個一級指數(shù)，移動指數(shù)由四個一級指數(shù)運用層次分析法加權得出，權重見表“2016年10月互金行業(yè)移動指數(shù)指標及權重”。設2016年6月為基期，2016年第四季度調整后的新基期見表“2016年四季度基期”。
互金平臺移動影響力榜單制作說明
上表為本期互金平臺移動端影響力榜單涉及數(shù)據(jù)源、指標及權重，其中，各指標、權重確定方法、打分方法、分析方法簡介如下。
指標簡介
影響力表征平臺發(fā)布信息的影響情況，影響力指標越高，說明平臺發(fā)布的內容被越多的用戶看到，可體現(xiàn)在文章數(shù)、閱讀數(shù)、點贊數(shù)、評論數(shù)、轉發(fā)數(shù)上。均為客觀指標，含義如下。
（1）文章數(shù)。
文章數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內發(fā)布的文章總數(shù)量，正向指標，包括微博文章數(shù)、微信文章數(shù)、平臺相關新聞數(shù)。
（2）閱讀數(shù)、平均閱讀數(shù)、最高閱讀數(shù)。
閱讀數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的全部閱讀數(shù)，正向指標，包括微信公眾號閱讀數(shù)。
平均閱讀數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的平均閱讀數(shù)，正向指標，
最高閱讀數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的最大閱讀數(shù)，正向指標，
（3）點贊數(shù)、平均點贊數(shù)、最高點贊數(shù)、點贊率。
點贊數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的全部點贊數(shù)，正向指標，包括微信、微博點贊數(shù)。
平均點贊數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的平均點贊數(shù)，正向指標，
最高點贊數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的最大點贊數(shù)，正向指標，
點贊率指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內的點贊數(shù)與閱讀數(shù)的比值，正向指標，
（4）評論數(shù)、平均評論數(shù)、最高評論數(shù)。
評論數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的全部評論數(shù)，正向指標，包括微博、新聞、APP。
平均評論數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的平均評論數(shù)，正向指標，
最高評論數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內所發(fā)布的全部文章的最大評論數(shù)，正向指標，
（5）關注人數(shù)。
關注人數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計時間段內的參與人數(shù)，正向指標，包括第三方QQ群中的平臺關注人數(shù)、APP下載量、微博粉絲數(shù)。
評分及分析方法
權重確定方法
本報告的權重由層次分析(AHP)法得出。
確定評級采用的AHP法的標度方法。
構造判斷矩陣。
運用兩兩比較方法，對各相關指標進行兩兩比較評分，根據(jù)中間層的若干指標，可得到若干兩兩比較判斷矩陣。
一致性檢驗。
在層層排序中，要對判斷矩陣進行一致性檢驗。在特殊情況下，判斷矩陣可以具有傳遞性和一致性。一般情況下并不要求判斷矩陣嚴格滿足這一性質，但從人類認識規(guī)律看，一個正確的判斷矩陣重要性排序是有一定邏輯規(guī)律的，例如若A比B重要，B又比C重要，則從邏輯上講，A應該比C明顯重要，若兩兩比較時出現(xiàn)A比C重要的結果，則該判斷矩陣違反了一致性準則，在邏輯上是不合理的。因此在實際中要求判斷矩陣滿足大體上的一致性，需進行一致性檢驗。只有通過檢驗，才能說明判斷矩陣在邏輯上是合理的，才能繼續(xù)對結果進行分析。
一致性檢驗的步驟如下：
當C.R.<0.1時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，C.R.>0.1時，認為判斷矩陣不符合一致性要求，需要對該判斷矩陣進行重新修正。
本評級的判斷矩陣的單排序一致性比例和總排序一致性比例C.R.<0.1，均通過一致性檢驗，本評級判斷矩陣是可以接受的。
計算權重。
本評級采用和法計算權重。對于一致性判斷矩陣，每一列歸一化后就是相應的權重，對于非一致性判斷矩陣，每一列歸一化后近似其相應的權重，再對這n個列向量求取算術平均值作為最后的權重。具體的公式為：
評分方法
（1）數(shù)據(jù)對數(shù)變換。
為減少變量的波動,與其他變量的波動水平相適應，使得不同維度的指標之間可以相互比較、運算，首先對相關數(shù)據(jù)進行對數(shù)變換，即
（2）相對線性評分。
設一組數(shù)據(jù)的最大和最小值分別為100分和0分，根據(jù)相對線性評分法，
分析方法
本文針對結構化數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析，非結構化文本數(shù)據(jù)進行文本分析。
未來方向
由于時間倉促和水平所限，同時受數(shù)據(jù)獲取、實現(xiàn)難度和時效性的影響，本報告也存在一些不足與需要改進之處，我們將不斷迭代和完善模型版本，以更全面的數(shù)據(jù)，見證并詳細記錄互金行業(yè)及平臺的移動端發(fā)展歷程。
未來本報告將致力于在以下幾方面做出完善：
擴充數(shù)據(jù)源。如增加廣播和視頻客戶端，實現(xiàn)微信及APP端成交數(shù)據(jù)的抓取等。
完善指標。加入指標，如加入表征平臺服務用戶情況的服務力指標，如互動情況、移動端欄目設置、成交等；完善現(xiàn)有指標，如實現(xiàn)區(qū)分文章原創(chuàng)、區(qū)分活動及軟文、有效評論、情緒相關的算法，判斷新聞文章是否主要討論平臺相關的算法等。
評分方法調整。如識別同類間去重與異類間去重的影響等。
權重調整。如根據(jù)傳播實力及權威性對新聞媒體賦予權重，增大區(qū)分度較大指標的權重等。
靈敏度測試。如判斷及解釋異常值和異常趨勢等。
關于以上，本榜單將在以后的評估中根據(jù)現(xiàn)實情況做出調整并予以公示。
信息首發(fā)：10月互金平臺移動影響力TOP100
